Мы используем файлы куки, чтобы Bookmate и наши рекомендации работали лучше.
Подробнее на странице Политика Cookies
Принять все Cookies
Выбрать cookies
Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт, Александр Прохоров, Леонид Коник
Books
Александр Прохоров,Леонид Коник

Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт

В книге рассмотрены технологии, на которых базируется цифровая экономика. Материал адресован тем, кто хочет разобраться с основными направлениями цифровой трансформации на уровне концептуальных понятий, проследить, как новые цифровые технологии меняют бизнес на уровне стран, отдельных индустрий и компаний.
532 бумажные страницы
Правообладатель
Издательские решения
Дата публикации оригинала
2020
Год выхода издания
2020
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления

  • Psyrookделится впечатлением5 лет назад

    Обзор рынка телекома. Возможно, что будет полезно тем, кто совсем не в теме. О том, как проводить трансформацию, ни слова.
    Напрасно потраченное время. Не реклмендуз.

Цитаты

  • Alexander Chernavskiyцитирует3 года назад
    Решения класса Big Data интегрируются с технологиями в области «интернета вещей» и искусственного интеллекта. Так, например, в 2017 году департамент дорожной полиции города Шэньчжэнь (Китай) получил награду за построение решения класса Smart City (проект, выполненный в сотрудничестве с компанией Huawei). В данном проекте была создана система управления городским автомобильным движением, которая позволила оптимизировать транспортные потоки, снизить количество пробок, сократить число дорожно-транспортных происшествий и повысить безопасность вождения. Дорожная полиция получила платформу Big Data, которая собирала данные о состоянии трафика в городе, использовала систему глубокого обучения, а также позволила построить интеллектуальную систему управления транспортными потоками, ввести адаптивный контроль светофоров, увеличить пропускную способность дорог
  • Alexander Chernavskiyцитирует3 года назад
    Другой пример общедоступного сервиса — это приложение Clusty: бесплатная поисковая система, которая позволяет получить результаты кластеризации искомых документов по наиболее часто встречаемым в результатах поиска ключевым словам.
  • Alexander Chernavskiyцитирует3 года назад
    Инструментарий Big Data уже существенно оказывает влияние на банковский сектор. По мере роста объема клиентов и сервисов банкам все труднее оставаться персонально-ориентированными и учитывать нужды отдельных клиентов. По данным McKinsey, за 2017 год 76% крупнейших американских банков использовали Big Data для привлечения клиентов, улучшения коммуникаций и повышения лояльности. По оценкам Gartner, 34% банков в мире уже инвестировали в развитие этих технологий.

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз