Books
Александр Прохоров,Леонид Коник

Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт

В книге рассмотрены технологии, на которых базируется цифровая экономика. Материал адресован тем, кто хочет разобраться с основными направлениями цифровой трансформации на уровне концептуальных понятий, проследить, как новые цифровые технологии меняют бизнес на уровне стран, отдельных индустрий и компаний.
532 бумажные страницы
Правообладатель
Издательские решения
Дата публикации оригинала
2020
Год выхода издания
2020
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления

  • Psyrookделится впечатлением5 лет назад

    Обзор рынка телекома. Возможно, что будет полезно тем, кто совсем не в теме. О том, как проводить трансформацию, ни слова.
    Напрасно потраченное время. Не реклмендуз.

Цитаты

  • Alexander Chernavskiyцитирует2 года назад
    Решения класса Big Data интегрируются с технологиями в области «интернета вещей» и искусственного интеллекта. Так, например, в 2017 году департамент дорожной полиции города Шэньчжэнь (Китай) получил награду за построение решения класса Smart City (проект, выполненный в сотрудничестве с компанией Huawei). В данном проекте была создана система управления городским автомобильным движением, которая позволила оптимизировать транспортные потоки, снизить количество пробок, сократить число дорожно-транспортных происшествий и повысить безопасность вождения. Дорожная полиция получила платформу Big Data, которая собирала данные о состоянии трафика в городе, использовала систему глубокого обучения, а также позволила построить интеллектуальную систему управления транспортными потоками, ввести адаптивный контроль светофоров, увеличить пропускную способность дорог
  • Alexander Chernavskiyцитирует2 года назад
    Другой пример общедоступного сервиса — это приложение Clusty: бесплатная поисковая система, которая позволяет получить результаты кластеризации искомых документов по наиболее часто встречаемым в результатах поиска ключевым словам.
  • Alexander Chernavskiyцитирует2 года назад
    Инструментарий Big Data уже существенно оказывает влияние на банковский сектор. По мере роста объема клиентов и сервисов банкам все труднее оставаться персонально-ориентированными и учитывать нужды отдельных клиентов. По данным McKinsey, за 2017 год 76% крупнейших американских банков использовали Big Data для привлечения клиентов, улучшения коммуникаций и повышения лояльности. По оценкам Gartner, 34% банков в мире уже инвестировали в развитие этих технологий.

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз