Ния Нархид,Тодд Палино,Гвен Шапира

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
Эта книга сейчас недоступна
722 бумажные страницы
Год выхода издания
13
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Цитаты

  • Владиславцитируетв прошлом году
    Брокеры Kafka предназначены для работы в составе кластера (cluster). Один из брокеров кластера функционирует в качестве контроллера (cluster controller). Контроллер кластера выбирается автоматически из числа работающих членов кластера. Контроллер отвечает за административные операции, включая распределение разделов по брокерам и мониторинг отказов последних. Каждый раздел принадлежит одному из брокеров кластера, который называется его ведущим (leader). Раздел можно назначить нескольким брокерам, в результате чего произойдет ее репликация (рис. 1.7). Это обеспечивает избыточность сообщений в разделе, так что в случае сбоя ведущего другой брокер сможет занять его место.
  • Владиславцитируетв прошлом году
    Брокеры и кластеры
    Отдельный сервер Kafka называется брокером (broker). Брокер получает сообщения от производителей, присваивает им смещения и отправляет их в дисковое хранилище
  • Владиславцитируетв прошлом году
    Смещение (offset) (непрерывно возрастающее целочисленное значение) — еще один элемент метаданных, который Kafka добавляет в каждое сообщение при генерации

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз