Books
Никита Сергеев

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев

Когда люди не инженерных специальностей слышат «аналитика и Data Science», то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект…
Но истоки этих понятий из области статистики, которая делится на описательную и аналитическую.
И эта кажущаяся непостижимой аналитика — на самом деле нескучная, интересная и простая вещь. Чтобы ею пользоваться, не нужно ни изучение сложных формул, ни программирования…
421 бумажная страница
Правообладатель
Издательские решения
Дата публикации оригинала
2022
Год выхода издания
2022
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления

  • Борис Сиротинделится впечатлением5 лет назад
    👍Worth reading
    🙈Lost On Me
    💞Loved Up

  • sergey nikitenkoделится впечатлением5 лет назад
    👍Worth reading
    🎯Worthwhile

Цитаты

  • Иван Прозоровцитирует3 года назад
    С каждым днем все сложнее становится провести границу между любой современной профобластью (от биологии и медицины до управления организациями и персоналом) и аналитикой. А все социально-экономические исследования практически неотделимы от сравнений выборок, корреляционного, факторного и регрессионного анализа.
  • Andrey Shornikovцитирует5 лет назад
    Есть еще, конечно, креативная отсебятина (кстати, очень часто встречаемая в менеджменте, социально-экономических и гуманиртарных направлениях). Когда человек что-то увидел, чего-то нахватался — и из этого породил в голове какую-то ерунду и, уверовав в нее, обозвал некой моделью
  • Maria Tkachevaцитирует2 года назад
    Поэтому чем бы Вы ни планировали заниматься — вероятность необходимости использования статистики и анализа данных в современном мире с каждым днем становится все ближе и ближе к 1 или 100%.

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз