Компания Deepmind обучает алгоритмы искусственного интеллекта играть в игры. В 2016 году их компьютер Alpha Go победил чемпиона мира по го. Долгое время считалось, что научить машину этой игре нельзя, потому что в го важны интуиция и творческое мышление. В новом эпизоде Самат разговаривает с инженером из Google Deepmind Сергеем Бартуновым о том, как передать компьютеру человеческие способности, и где, кроме игр, это можно использовать.
Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra
S2EP4 «Железо, дата-центры и хостинги. Настоящий хардовый выпуск»
https://zapuskzavtra.libsyn.com/eser4g1gmpds
Фильм AlphaGo - The Movie
https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y&t=784s
Книга «Квантовые вычисления. Прикладной подход»
https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/functional/978-5-97060-890-6/
Паблик «Среднестатистическая мерзость»
https://vk.com/average_abomination1
2:08 Как Сережа попал в Deepmind
12:00 С какими сложностями сталкивается компьютер, когда он играет в го или в шахматы
16:08 Правда ли, что машина умнее человека
21:28 Как научиться оценивать неопределенность
27:50 Почему играть в старкрафт для компьютера сложнее, чем в го
39:12 Чем сворачивание белка похоже на игру в старкрафт
