начале 1980-х Мичи с коллегами написали экспериментальную шахматную программу машинного обучения, основанную на данных. Результат оказался очень забавным. Они загрузили в машину сотни тысяч позиций гроссмейстерских игр в надежде, что она разберется, какие ходы удачные и какие нет. Сначала вроде бы все получалось. Анализ позиций был точнее, чем у других программ. Проблемы начались, когда машина начала сама играть в шахматы. Она сделала несколько ходов, пошла в атаку и сразу же пожертвовала ферзем! Через пару ходов она проиграла, отдав ферзя без всякой причины. Почему? Когда гроссмейстер жертвует ферзем, обычно это ловкое и продуманное решение. Обучаясь на одних только гроссмейстерских играх, машина сделала вывод, что выигрывает тот, кто остается без ферзя!