bookmate game
Books
Адитья Бхаргава

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Алгоритмы — это всего лишь пошаговые инструкции решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы — это просто. А грокать алгоритмы — это веселое и увлекательное занятие.
661 бумажная страница
Правообладатель
Bookwire
Дата публикации оригинала
2022
Год выхода издания
2022
Издательство
Питер
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления

  • kultismделится впечатлением6 лет назад
    👍Worth reading
    💡Learnt A Lot
    🎯Worthwhile

    Топовая книга по алгоритмам для начинающих.

    Всё визуализировано, доходчиво показано с примерами и разбором каждой строчки реализации, ещё и практическое сравнение для разных задач с тонкостями оценки и сложности.

  • Пандаделится впечатлением9 месяцев назад
    👍Worth reading

    Прикольно

  • Викторияделится впечатлением3 года назад
    👍Worth reading
    💡Learnt A Lot
    🎯Worthwhile

    Если вы не знаете, что такое о-большое, графы, бинарный поиск и сортировка пузырьком, эта книга для вас🤓
    Отличная книга, написанная простым языком)

Цитаты

  • b3071972308цитирует2 года назад
    www.manning.com/books/grokking-algorithms или https://github.com/egonschiele/grokking_algorithms) и выполните. Так у вас в памяти останется гораздо больше, чем просто при чтении.
  • y6jgsqqf4jцитирует3 месяца назад
    Я настоятельно рекомендую самостоятельно выполнять код всех примеров. Вы не поверите, насколько это важно. Просто введите мои примеры кода «с листа» (или загрузите их по адресу www.manning.com/books/grokking-algorithms или https://github.com/egonschiele/grokking_algorithms) и выполните. Так у вас в памяти останется гораздо больше, чем просто при чтении.

    гитхаб владельца

  • y6jgsqqf4jцитирует3 месяца назад
    Алгоритм k ближайших соседей рассматривается в главе 10. Это простой алгоритм машинного обучения; с его помощью можно построить рекомендательную систему, механизм оптического распознавания текста, систему прогнозирования курсов акций — словом, всего, что требует прогнозирования значений («Мы думаем, что Адит поставит этому фильму 4 звезды») или классификации объектов («Это буква Q»).

    ИИ прогнозов

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз