Введение в Google Analytics

Теперь посмотрим на каналы: SEO, PPC, SMM (табл. 1.3). Если закрыть правый столбец, то цифры прибыли в строке SEO нас, конечно, очень порадуют: почти столько же, сколько остальные два, вместе взятые! Но самый эффективный инструмент из трех — все же SMM, потому что у него самый высокий доход на клик. Маркетинговые усилия нужно сконцентрировать на нем! Это классический пример прецедента.

Важно!

Если ROI меньше 100 % — вы работаете в убыток, теряете деньги.

(При вычислении маржи не забывайте включать в расчет все основные затраты, например на офис. Об этом иногда радостно и оптимистично забывают.)

Важно

Сразу обращу внимание: неправильно сравнивать показатели отказов даже внутри одной отрасли. Как я уже упоминал, 85 % счетчиков настроены некорректно, поэтому и данные по отказам будут неверными. Так что ориентируйтесь на свои показатели и ищите отклонение от среднего.

Для расчета показателя отказов количество людей, посмотревших лишь одну страницу и не выполнивших никаких действий, делится на количество людей, которые вообще зашли на сайт за тот же период (рис. 1.17). Результат умножается на 100 %.

Время обновления:

• 30 минут;

• в полночь;

• при смене источника захода.

Этот показатель имеет индивидуальные особенности. По умолчанию время одной сессии — 30 минут.

Для чего нужны фильтры?

Во-первых, чтобы корректно отобразить данные. Например, переходы с поисковой системы могут записываться в категорию «Переходы с внешних сайтов» — пусть редко, но мы любим четкость. Есть и другие варианты неточностей.

Во-вторых и в главных, чтобы выделить сегменты для оценки.

Примеры фильтров:

• выделить мобильный трафик;

• выделить SEO-трафик;

• исключить офисные IP;

• привести ссылки к единому виду.

Другой пример — разделить на разные фильтры и разные профили пользователей, входящих на сайт с планшетов и мобильных устройств. Дело в том, что их поведение на сайте очень сильно отличается от поведения тех, кто сидит за старыми доб­рыми персональными компьютерами. Я думаю, вы и сами это хорошо понимаете. Людей с разным типичным поведением удобнее изучать в рамках разных профилей.

Фильтры
Один из основных методов влияния на представления (профили), который вы видите внутри своего аккаунта, — фильтры (рис. 1.11). Это команда для Google Analytics: включить, или исключить, или преобразовать входящую информацию. Например, Включить только мобильный трафик или Включить только трафик с контекстной рекламы. Вы можете создать отдельный фильтр, на котором включите только трафик для поискового продвижения, и дать к нему доступ сотруднику, занимающемуся SEO. Таким образом, сотрудник сможет сконцентрироваться на своей работе и конфигурировать счетчик под свои нужды.

Важно

На момент написания книги Google Analytics не знакома с частью российских поисковых систем, таких как nigma.ru, images.yandex.ru и др., и ошибочно приписывает трафик к переходам по ссылкам на внешних сайтах. В крупных интернет-магазинах группа разработчиков ежедневно тестирует корзину, поэтому статистика по конверсии также будет некорректна — она примет тестировщиков за клиентов. Такие заказы нужно исключать с помощью фильтров по IP-адресу. Ошибки могут возникать в отображении ссылок, восприятии UTM-меток, подсчете времени сессии, подсчете показателя отказов и т.д. В связи с этим код счетчика нуждается в серьезной доработке.

Простая установка счетчика (без тюнинга кода) дает некоррект­ные данные. Для корректной установки требуется:

• включить российские и украинские поисковики;

• корректно определить время сессии;

• разделить субдомены на отдельные аккаунты;

• применить фильтры: мобильный трафик, SEO-трафик, исключить офисные IP, привести ссылки к единому виду;

• настроить импорт данных из рекламных систем (звонки, клики и т.п.);

• настроить цели и определить их ценность.