Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    градиентный спуск (gradient descent) — относится к математической технике, которую алгоритм обратного распространения использует для уменьшения ошибки в процессе обучения сети.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Глубокое обучение (deep learning) — вид машинного обучения, в котором используются глубокие (или многоуровневые) искусственные нейронные сети (artificial neural networks), то есть программное обеспечение, имитирующее работу нейронов мозга. Глубокое обучение послужило основной движущей силой развития ИИ.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Чего в книге нет, так это единодушия. Она наполнена разнообразными, зачастую резко противоречивыми представлениями, мнениями и прогнозами. Понятно только одно: ИИ — широко открытое пространство. Можно строить предположения о природе будущих инноваций, скорости их появления и конкретных вариантах их применения. Именно из-за этой комбинации потенциальной разрушительности с фундаментальной неопределенностью необходим содержательный и всеобъемлющий разговор о будущем ИИ и его влиянии на наш образ жизни.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Искусственный интеллект — это широкая область исследований, сопряженная с множеством дополнительных дисциплин.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Бризил вместе с Раной эль Калиуби (Rana El-Kaliouby) — первопроходцы в построении систем, умеющих распознавать эмоции, реагировать на них и вступать в социальные взаимодействия с людьми. Брайан Джонсон (Bryan Johnson) основал компанию Kernel, направляющую технологии ИИ в развитие человека.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Такие ученые, как Эндрю Ын (Andrew Ng), Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li), Джефф Дин (Jeff Dean) и Демис Хассабис (Demis Hassabis), используют современные нейронные сети в таких областях, как поисковые системы, компьютерное зрение, беспилотные автомобили и универсальный ИИ. Это признанные лидеры в области преподавания, управления и предпринимательства на базе технологии нейронных сетей.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Роботы могут стать оружием. А обладающие интеллектом машины представляют угрозу существованию человечества. Свое мнение озвучивают многие общественные деятели, которые не являются экспертами в сфере ИИ. Радикальнее всего выступил Илон Маск, заявивший, что разработки ИИ сродни призыву демонов и опаснее ядерного оружия. Даже Генри Киссинджер и Стивен Хокинг публиковали мрачные прогнозы.
  • Марина Прохоровацитирует3 года назад
    Бесчисленные статьи, книги, документальные фильмы и телепрограммы предсказывают новую эру, мешая в одну кучу анализ фактических данных с ажиотажем, спекуляциями и даже нагнетанием паники.
  • Ivan Pyatkovцитирует4 года назад
    Искусственные нейронные сети, в которых программно эмулируется структура и взаимодействие нейронов головного мозга, появились примерно в 1950-х гг. Простые версии этих сетей могли решать элементарные задачи по распознаванию объектов на изображениях, что сначала вызывало сильный энтузиазм. Однако к 1960 г., частично из-за критики Марвина Минского — одного из пионеров ИИ, — нейронные сети потеряли популярность, а им на смену пришли другие подходы.
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз