Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет

Я знаю, что это клише, однако, когда у вас появляется свой ребенок, вы начинаете понимать, что и каждый человек вокруг вас — это тоже чей-то ребенок. И это — совершенно иной взгляд на людей. Пока вы растете, то воспринимаете всех этих людей как персонажей телешоу или видеоигр или героев на бейсбольных карточках — вы даже не задумываетесь, что все они — люди, которые делают лучшее из того, на что способны

Обладая слишком большим объемом информации, мы инстинктивно склонны относиться к ней избирательно, отбирать то, что нам нравится, и игнорировать все остальное, превращая в союзников тех, кто разделяет наше мнение, и относясь ко всем остальным как к врагам.

«Когда меняются факты, меняется и мое мнение, — говорил знаменитый экономист Джон Мейнард Кейнс. — А у вас разве не так, сэр?»

если дом с тремя спальнями в новом микрорайоне города продается за 400 тыс. долл., то цена на старый дом на соседней улице на уровне 350 тыс. долл. вдруг начинает казаться невероятно низкой.

Гимнастки-олимпийки достигают пика своей карьеры в подростковом возрасте, поэты — после 30 лет; шахматисты — после 30242; экономисты — после 40243, а средний возраст CEO компаний из списка Fortune 500 равен 55 годам

Хорошо продуманная система прогнозирования может оценить, какие статистические показатели сильнее зависят от удачи.

Везде, где имеется человеческое суждение, возможно и появление предубеждений.

И в тот самый момент, когда нам кажется, что мы смогли преодолеть все основные недостатки своих суждений, ступор может наступить даже в такой сильной экономике, как американская

Однако свои предубеждения могут иметься и у статистиков. Одним из самых пагубных может считаться предположение о том, что все, что не поддается количественной оценке, не имеет большого значения.

Все модели неправильны, но некоторые модели полезны