Бретт Ланц

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге — Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. — Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. — Классификация значимости результатов. — Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. — Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. — Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей — фундамент глубокого обучения. — Оценка моделей и улучшение их производительности. — Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
Эта книга сейчас недоступна
804 бумажные страницы
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Цитаты

  • Maksim Yugaiцитирует4 года назад
    Большинство моделей не приводит к развитию теорий, которые бы пошатнули научную мысль, сложившуюся на протяжении веков. Тем не менее в процессе абстрагирования можно выявить важные, но ранее не замечаемые закономерности и связи между данными. Модель, обученная на данных о геноме, может найти несколько генов, сочетание которых ответственно за возникновение диабета; банки могут обнаружить, казалось бы, безобидный тип транзакций, которые систематически появляются перед началом мошеннической деятельности; психологи могут определить комбинацию личностных характеристик, указывающих на какое-то расстройство. Эти закономерности были всегда, но, поскольку они представ­ляют информацию в другом формате, из них можно сформулировать новую идею.

На полках

  • Миша Кулешов
    Аналитика
    • 9
    • 3
  • Владимир Шнайдер
    Python
    • 5
    • 1
  • Mila Misnik
    1.
    • 357
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз