Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Большинство моделей не приводит к развитию теорий, которые бы пошатнули научную мысль, сложившуюся на протяжении веков. Тем не менее в процессе абстрагирования можно выявить важные, но ранее не замечаемые закономерности и связи между данными. Модель, обученная на данных о геноме, может найти несколько генов, сочетание которых ответственно за возникновение диабета; банки могут обнаружить, казалось бы, безобидный тип транзакций, которые систематически появляются перед началом мошеннической деятельности; психологи могут определить комбинацию личностных характеристик, указывающих на какое-то расстройство. Эти закономерности были всегда, но, поскольку они представ­ляют информацию в другом формате, из них можно сформулировать новую идею.