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Pedro Meseguer González,Ramón López de Mántaras Badia

Inteligencia artificial

¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Estas dos preguntas han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos. Pero con el desarrollo de la inteligencia artificial, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente. El objetivo último de la inteligencia artificial —lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana— es de los más ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su dificultad, es comparable a otros grandes objetivos científicos como explicar el origen de la vida, el del universo o conocer la estructura de la materia. Actualmente, todavía sabemos poco acerca del cerebro; sin embargo, estamos siguiendo un camino que pasa por considerarlo un sistema computacional y hemos empezado a explorar el espacio de posibles modelos computacionales que permitan emular su funcionamiento.
188 бумажных страниц
Дата публикации оригинала
2017
Год выхода издания
2017
Издательство
Los Libros de La Catarata
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Цитаты

  • Benjamin Melgarejo Reicheltцитируетпозавчера
    La construcción automática de árboles de decisión es sin duda el método de aprendizaje más conocido y aplicado. Los árboles de decisión consisten en una secuencia de decisiones con el objetivo de determinar una categoría o asignar un valor numérico a un atributo objetivo según los valores numéricos o categorías conocidas de otros atributos.
  • Benjamin Melgarejo Reicheltцитирует3 дня назад
    ID3 decide el orden de aparición de los atributos en el árbol (en el ejemplo, primero la forma de pago y después el monto) mediante el cálculo de cuál de los atributos discrimina mejor los datos. Esta medida de discriminación se llama ganancia de información y se basa en la teoría de la información de Shannon.
  • Benjamin Melgarejo Reicheltцитирует3 дня назад
    La diferencia es que las inferencias deductivas son consecuencia lógica de un conjunto de premisas y por lo tanto son conclusiones no falseables, mientras que las inferencias inductivas son solamente hipótesis susceptibles de ser falseadas según datos adicionales.

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