Книга Кай-Фу Ли, бывшего руководителя Google China, автора бестселлера «Сверхдержавы искусственного интеллекта» в соавторстве с известным писателем Чен Цюфанем. В десяти рассказах они показывают будущее в 2041 году и то, как на него повлияет ИИ.
Интересная попытка совместить классический нон-фикшн и художественную прозу. Очень напомнило книгу Макса Тегмарка
Ruslan Ostropolskyделится впечатлением2 года назад
👍Worth reading
💤Borrrriiinnng!
Цитаты
Julia Leeцитируетв прошлом году
Но решения глубокого обучения базируются на сложных уравнениях с тысячами функций и миллионами параметров. «Резоном» для глубокого обучения, по сути, является многомерное уравнение, полученное на основе больших объемов данных. И вряд ли возможно как следует объяснить его людям — оно слишком сложно. Тем не менее многие ключевые решения ИИ должны сопровождаться объяснением причин — либо по закону, либо потому, что этого ожидают пользователи. Поэтому в настоящее время проводится множество исследований, направленных на увеличение «прозрачности» ИИ, — либо путем резюмирования его сложной логики, либо посредством введения новых ИИ-алгоритмов, которые изначально проще
Julia Leeцитируетв прошлом году
егодня ИИ обычно оптимизирует единственный критерий — и чаще всего для того чтобы получить больше (кликов, рекламы, доходов). ИИ маниакально сосредоточен на этой корпоративной цели и ничуть не заботится о благополучии пользователей. В нашей ист
Julia Leeцитируетв прошлом году
будет недостаточно примеров для выявления значимых корреляций. Несколько разных областей? Алгоритм не сможет учесть корреляции между примерами из разных областей и не получит достаточно данных, чтобы охватить все возможные перестановки. Слишком общая целевая функция? Алгоритм не будет иметь четких указаний для ее оптимизации.