Том Уайт

Hadoop. Подробное руководство

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
Эта книга сейчас недоступна
821 бумажная страница
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Цитаты

  • Александр Крючковцитирует4 года назад
    Рис. 2.5. Поток данных MapReduce без задач свертки
  • Александр Крючковцитирует4 года назад
    Рис. 2.4. Поток данных MapReduce для не
  • Александр Крючковцитирует4 года назад
    Весь поток данных для одной задачи свертки изображен на рис. 2.3. Пунктирные прямоугольники обозначают узлы, пунктирные стрелки — передачу данных узлам, а жирные стрелки — передачу данных между узлами.

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз