«Мы только начинаем задаваться вопросом “Почему бы не играть в футбол слегка иначе?”» — объясняет Грэм. Футбол — это сумма тысяч индивидуальных действий, но модель может изучать только пасы, удары и передвижение мяча, которые выкладывают в интернет. «Данные, которыми мы оперируем, очень ограниченны. Мы до сих пор смотрим на игру через мутную линзу». Спирман пытается приспособить аналитические методы для описания того, что на самом деле происходит на поле, записывать не только пас от защитника полузащитнику, но и с какой силой он был отдан и как принят.
Первый шаг — создание модели, которая работает с видеопотоком. Она должна присвоить числовые коэффициенты всему, что происходит с игроками, даже теми, кто вдалеке от мяча. Например, рывку крайнего защитника по бровке, который заставляет центрального защитника выбирать, кого из двух игроков противника накрывать. Или позиции в штрафной, удачно занятой нападающим в ожидании прострела, даже если мяч просвистит у него над головой. «Каждое действие. Каково созданное им преимущество, насколько хорошо оно было исполнено, — рассказывает Спирман. — Когда все это у нас будет, мы сможем разработать принципиально новые подходы». Один из таких возможных подходов — заранее отрепетированные сценарии, как в американском футболе.