Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт

Решения класса Big Data интегрируются с технологиями в области «интернета вещей» и искусственного интеллекта. Так, например, в 2017 году департамент дорожной полиции города Шэньчжэнь (Китай) получил награду за построение решения класса Smart City (проект, выполненный в сотрудничестве с компанией Huawei). В данном проекте была создана система управления городским автомобильным движением, которая позволила оптимизировать транспортные потоки, снизить количество пробок, сократить число дорожно-транспортных происшествий и повысить безопасность вождения. Дорожная полиция получила платформу Big Data, которая собирала данные о состоянии трафика в городе, использовала систему глубокого обучения, а также позволила построить интеллектуальную систему управления транспортными потоками, ввести адаптивный контроль светофоров, увеличить пропускную способность дорог

Другой пример общедоступного сервиса — это приложение Clusty: бесплатная поисковая система, которая позволяет получить результаты кластеризации искомых документов по наиболее часто встречаемым в результатах поиска ключевым словам.

Инструментарий Big Data уже существенно оказывает влияние на банковский сектор. По мере роста объема клиентов и сервисов банкам все труднее оставаться персонально-ориентированными и учитывать нужды отдельных клиентов. По данным McKinsey, за 2017 год 76% крупнейших американских банков использовали Big Data для привлечения клиентов, улучшения коммуникаций и повышения лояльности. По оценкам Gartner, 34% банков в мире уже инвестировали в развитие этих технологий.