Что нам действительно нужно, так это сбалансировать распределение, например, одной половине мужчин назначить лечение А, а другой — лечение Б и то же самое сделать для женщин. Затем попытаться так же распределить по группам более больных пациентов и менее больных. Эта задача решаема, если мы хотим контролировать лишь небольшое количество факторов, например пол, возраст и тяжесть заболевания. Но как только их число возрастает, мы обнаруживаем, что решения нет: просто не существует тяжелобольного курящего 25-летнего мужчины с высоким кровяным давлением, индексом массы тела, равным 26, и хронической астмой, эквивалентного тяжелобольной 25-летней женщине с точно такими же данными. Хуже того, несомненно, будут появляться все новые и новые факторы, о которых мы даже и не думали.
Чтобы преодолеть эту проблему, людей случайным образом распределяют по двум группам — отсюда и название: рандомизированные контролируемые исследования (РКИ). Таким образом можно свести вероятность дисбаланса, которого мы хотим избежать, до минимального уровня. Помните теоретическое обоснование для случайной выборки, которое мы рассматривали, когда изучали опросы? Точно такой же принцип действует и здесь, разница лишь в том, что теперь мы назначаем пациентам лечение, а не выбираем людей для опроса.