Дональд Уилер

Важный аспект эффективного использования контрольных карт — их способность отвечать на правильные вопросы. Для этого способ распределения данных по подгруппам должен соответствовать структуре данных. Обычно это означает, что в каждую подгруппу следует группировать данные из некоторой «малой области» — пространства, времени, партии продукции, чтобы внутри подгруппы данные были как можно более однородными.

ПЕРВЫЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: никогда сознательно не собирайте в одну подгруппу непохожие вещи

ВТОРОЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: минимизируйте вариацию внутри каждой подгруппы

ТРЕТИЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: максимизируйте возможную вариацию между подгруппами

ЧЕТВЕРТЫЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: усредняйте шумы, а не сигналы

ПЯТЫЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: обрабатывайте карту в соответствии с тем, как будете использовать данные

ШЕСТОЙ ПРИНЦИП ГРУППИРОВКИ: сформулируйте операциональное определение процедуры сбора данных

Если надо хотя бы приблизительно оценить, какого улучшения можно добиться, приведя процесс в управляемое состояние, можно рассчитать гипотетическую воспроизводимость процесса. Для этого начнем с карты размахов и проделаем следующие операции:

1) удалим все точки, выходящие за контрольные пределы, и пересчитаем средний размах;

2) заново вычислим контрольные пределы для карты размахов;

3) будем повторять первый шаг до тех пор, пока не исчезнут точки, лежащие вне пересмотренных контрольных пределов.

4) удалим все точки, выходящие за контрольные пределы на карте средних, и пересчитаем среднее средних;

5) используя новые значения среднего средних и среднего размаха, заново вычислим контрольные пределы для карты средних;

6) будем повторять шаг 4 до тех пор, пока не исчезнут точки, лежащие вне пересмотренных контрольных пределов.

Единственное исключение — случай, когда n = 2. В этом случае четыре (а не пять) значения соответствуют предельной величине единицы измерения, три значения продемонстрируют ее неадекватность, а менее трех — сделают контрольные пределы непригодными.