Margaret A. Boden

  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    Uno es tecnológico: usar los ordenadores para hacer cosas útiles (a veces empleando métodos muy distintos a los de la mente). El otro es científico: usar conceptos y modelos de IA
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    Los lenguajes de programación también son máquinas virtuales (cuyas instrucciones tienen que ser traducidas al código de la máquina para que las pueda llevar a cabo).
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    Los lenguajes de programación no son el único caso de máquinas virtuales. Las máquinas virtuales suelen estar compuestas por patrones de actividad (o procesamiento de la información) a varios niveles, y no solo en el caso de las que emplean los ordenadores.
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    binarios representados por “0” y “1”. Después de descifrar códigos en Bletchley Park durante la Segunda Guerra Mundial, Turing pasó el resto de la década de 1940 pensando en cómo podría hacer un modelo físico aproximado de su máquina definida de manera abstracta
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    A mediados de la década de 1950, sin embargo, se desarrollaron máquinas más potentes y/o más fáciles de usar. “Fácil de usar”, en este caso, no significa que fuese más fácil pulsar los botones del ordenador o moverlo por la habitación.
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    El segundo de estos indicios tuvo lugar a finales de la década de 1950, cuando la Máquina de la Teoría Lógica no solo demostró dieciocho de los teoremas lógicos principales de Russell, sino que además halló una prueba más elegante para uno de ellos.6 Fue algo verdaderamente impresionante, porque si bien Samuel no era más que un jugador de damas mediocre, Russell era un lógico de primera fila a nivel mundial.
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    Construyó mini-robots parecidos a tortugas, cuyo circuito electrónico sensoriomotor encajaba en la teoría de reflejos neuronales de Sherrington
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    Este programa de inteligencia artificial simbólica aprendía a reconocer patrones mediante muchos “demonios” de nivel inferior que buscaban cada uno una única entrada perceptual y transmitían el resultado a demonios de un nivel superior.
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    En suma, a finales de la década de 1960, y en algunos casos mucho antes, se estaban concibiendo e incluso implementando todos los tipos principales de IA
  • Marcia Ramosцитирует2 года назад
    ejemplo, el “deep learning” o aprendizaje profundo se utiliza a veces en sistemas potentes que combinan la lógica simbólica con las redes probabilísticas multicapa; y otros enfoques híbridos incluyen ambiciosos modelos de consciencia (véase el capítulo VI)
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